Access Kontrol Paneli

Access Kontrol Paneli , çok sayıda kapı yada turnikesi olan binalarda kullanılan bir üründür. Harici okuyucu reader dediğimiz üniteler bu panellere bağlanır. Paneller yönetmekle yükümlü oldukları kapı yada turnikeleri açar yada açılmasını engeller. Birçok alanda kullanılan kart okuyucu yada parmak izi okuyucu panellere bağlanarak istenen geçiş kontrol güvenliği sağlanır. Kontrol panellerine kart okuyucu bağlanabileceği gibi aynı zamanda parmak izi okuma cihazı, yüz tanıma cihazı yada otoparklarda kullanılan hgs antenleride bağlanabilmektedir. Wiegand haberleşme protokolü üzerinden çalışan paneller 2 reader ,4 reader ve 8 reader bağlanan kapasitelere sahiptir. Kapı açık kaldı, doğal afet senaryosu ve bunun gibi değişik sensör tiplerini operatöre anlık olarak bildirebilir. 100 adet kapısı olan bir binada her kapıyı kişiye yada gruba bölebilir, her kişi yada grubun hangi kapılardan geçebileceğini ayırabilir, nereden kimin hangi saatler arasında kaç kere geçebileceğini belirleyebilirsiniz.

Farklı senaryo ve çalışma sistemlerini yönetebilen Access panelleri hem online hemde offline olarak çalışabilmektedir. Online çalışmada okutulan her kart bilgisi yazılımda online olarak monitöring edilebilmektedir. İstenirse geçiş kontrol senaryoları bilgisayar üzerinde çalışan yazılımdan yada direk panel üzerinden çalıştırılabilir. Wiegand protokolü üzerinden çalışan sisemlerde aynı zamanda rs232 ve rs485 protokolü üzerinden de çalışabilmektedir. Bağlanan kart okuyucular 125 khz proxımıty olabileceği gibi mifare dediğimiz 13,56 mhz okuyucuları da desteklemektedir. Birçok geçiş kontrol senaryosunu işletebileceğiniz Access kontrol yazılımlarımızda raporlama taraflarıda oldukça esnektir. Sürükle bırak yöntemiyle kullanıcının kendi rapor formatını hazırlayacağı gibi pivot dediğimiz raporlarda alınabilmektedir.

Yüz tanıma, bir kişinin yardımıyla bir kişinin kimliğini tanımlama veya doğrulama yöntemidir. Yüz tanıma sistemleri, fotoğrafları, videoları veya gerçek zamanlı olarak kişileri tanımlamak için kullanılabilir.
Yüz tanıma, bir biyometrik güvenlik kategorisidir. Diğer biyometrik yazılım biçimleri arasında ses tanıma, parmak izi tanıma, retina veya iris tanıma bulunur. Bu teknoloji ağırlıklı olarak güvenlik ve emniyet uygulamalarında kullanılmaktadır ancak diğer uygulamalarda bu teknolojiye olan ilgi her geçen gün artmaktadır.

iPhone’un kilidini açmak için kullanılan Face ID (yalnızca bir yüz tanıma uygulaması) sayesinde birçok kişi yüz tanıma teknolojisine aşinadır. Genel olarak, yüz tanıma, bir kişiyi tanımlamak için çok büyük bir görüntü veritabanı kullanmaz. Cihazın tek sahibi olarak yalnızca bir kişi anlamına gelir ve başkalarının erişimini hariç tutar.

Yüz Algılama, yalnızca telefonun kilidini açarak değil, aynı zamanda özel bir kameradan geçen bir kişinin yüzünü, izleme listesindeki kişinin fotoğrafıyla karşılaştırarak çalışır. İzleme listeniz, suç şüphesi olmayanlar da dahil olmak üzere herkesin fotoğraflarını içerebilir ve sosyal medya hesapları dahil her yerden indirilebilir.

  • Yüz algılama
    Kamera, tek başına veya kalabalıkta yüz görüntülerini algılar ve tanır. Görüntüler insanları doğrudan ön veya yan profilden gösterebilir.
  • Yüz analizi
    Yüzün görüntüsü kaydedilir ve analiz edilir. Çoğu yüz tanıma teknolojisi, 2B görüntüleri genel görüntüler veya veritabanı görüntüleri ile eşleştirmek daha kolay olduğu için 3B yerine 2B görüntüleri kullanır. Yazılım yüzün şeklini okur. Gözler arasındaki mesafe, göz boşluğunun derinliği, alından çeneye olan mesafe, elmacık kemiklerinin şekli, dudaklar, kulaklar ve çenenin konturu ana faktörlerdir. Amaç, yüzünüzü öne çıkaran en önemli noktaları belirlemektir.
  • Görüntüyü veriye çevirme
    Yüz yakalama işlemi, analog bilgileri (kişileri), kişinin yüz özelliklerine dayalı olarak bir dizi dijital bilgiye (veri) dönüştürür. Yüzünüzün analizi esas olarak matematiksel formüllere dönüştürülür. Bu dijital koda yüz damgası denir. Tıpkı parmak izinin benzersiz olması gibi, her insanın kendine özgü bir yüz izi vardır.
  • Eşleştirme
    Yüz yazdırma daha sonra diğer bilinenlerin veri tabanıyla karşılaştırılır. Örneğin, FBI’ın çeşitli devlet veritabanlarından 650 milyon görüntüye erişimi vardır. Facebook’ta, bir kişinin adıyla etiketlenen tüm fotoğraflar Facebook veritabanına dahil edilir ve kişileri tanımlamak için kullanılabilir. Yüz baskısının yüz tanıma veritabanındaki görüntüyle eşleşip eşleşmediğini belirtir.

SEO & TASARIM